吴寒

吴寒,江苏盐城人,2022-2025年就读于合肥工业大学计算机与信息学院,攻读硕士学位。研究方向为边缘计算与联邦学习。现任职于中国银行苏州分行。
学习简历:南通大学交通与土木学院,本科;合肥工业大学计算机与信息学院,硕士。
学术成果:(1)Shi L, Wu H, Ding X, et al. A generative adversarial network‐based client‐level handwriting forgery attack in federated learning scenario[J]. Expert Systems, 2025, 42(2).(2)Wu H, Shi L, Ye J, et al. The Client-Level GAN-Based Data Reconstruction Attack and Defense in Clustered Federated Learning[C]. International Conference on Wireless Artificial Intelligent Computing Systems and Applications. Cham: Springer Nature Switzerland, 2024: 466-478.(3)石雷;吴寒;许浩;陈莹莹;潘思楠。集群联邦学习中的分簇效果验证方法、终端及存储介质, 授权公告号:CN 117150255 B